Plataforma independentea auto-ikaskuntza mikrokontroladoreetarako neuraleko sarean sentsore datuak prozesatzen
"GNU Compiler Bildumaren (GCC) oinarritutako liburutegi estandarrak erabiliz eta iturri-kode bat gutxienez gutxitzen bada ere, mikrokontrolatzaile batean ikaskuntza algoritmoak integratzea posible da", esan du erakundea. "Neurona artifizialaren sarea ez dago goi-mailako datuen tratamendura bideratuta, baina auto-ikaskuntzarako mikroelektronika ezartzeko aukera eskaini beharko lukete, hodei batekin edo ordenagailu indartsuei loturiko konexiorik behar ez dutenak".
Aplikazioek Spectrum eta Condition Monitoring-aren inguruan espero dute Industria 4.0 aplikazioetarako, baita IOT helburu orokorretarako ere.
Sarea modu desberdinetara egokitzeko modulua da: sentsoreen datuen normalizazioa, sareen egitura, aktibazio funtzio egokiena eta ikaskuntza algoritmoa konfigura daitezke.
Ikaskuntza algoritmo gisa, online aukera anitzeko aukera atzera-hedatze algoritmo bat ezarri da eta eboluzio ikasketa estrategia garatzen ari da.
"GCC-rekin duen programazioa ia plataformetara eramatea ahalbidetzen du", esan du Fraunhoferrek. "Honek guztiz autonomoaren integrazioa ahalbidetzen du kapsulatutako sistema batean ikaskuntza algoritmo bat barne. Aldaera klasikoa, zeinetan ikasteko fasea unitate eraginkorragoa egiten baita posible baita. Kasu honetan abantaila da iturburu-kode bera plataforma ezberdinetarako erabili daitekeena: plataforma bakoitzerako konpilatu behar da. "
Windows erabiltzen denean, adibidez, iturburu-kodea lotura estandarraren liburutegi dinamikoa (DLL) bezala biltzen da, Labview, Matlab edo Visual Studio bezalako tresnak integratzeko.
Hasierako garapenari dagokionez, ordenagailu bat kalkulatu azkar egiteko iradokitzen da. Konfigurazioa zuzena denean sistema kapsulatuan inplementatu daiteke.
Net neutral sare bertsioak Raspberry Pi-rekin eta Raspbian-rekin eta ATMega32U4-rekin frogatu dira. Hori izan da 'Sentsore haririk gabeko sentsore autosufiziente adimentsua', Objektu, objektu eta sistemen eta teknologien Europako Biltzarrean aurkeztua. Beste aplikazio bat Fraunhofer IMS-en agertuko da Nuremberg-eko SPS IPC Drives 2018 standean.
Etorkizuneko planek energia-eraginkortasuneko hardwarearen azeleragailua sarearen berariaz zehazten dute.